Unity Sentis でプロジェクトに AI を取り込む

Unity Runtime を使用してユーザーのデバイス上で AI モデルを実行することで、新しい動的な体験を提供します。

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Unity のゲームやアプリケーションに AI の能力を取り込む

Sentis は、ペースの早い AI モデルのイノベーションをゲーム開発に取り込みます。ONNX ファイル規格を使用してモデルをインポートし、新しいゲームプレイ体験を構築して、Unity がサポートするすべてのデバイスを対象に公開します。

Sentis

柔軟性の高い AI モデル実装

Sentis では、スタイル変換や音声認識などの標準化された AI モデル実装が可能です。モデルは、モデルのウェイトとレイヤー、さらに複数の推論の連鎖を使用してカスタマイズできます。

ユーザーデバイスでの高いパフォーマンス

Sentis は、クラウドではなくエンドユーザーデバイスの演算能力を活用します。そのため、複雑なクラウドインフラストラクチャ、ネットワーク遅延、反復的な推論のコストが不要になります。

Sentis

技術的な特徴

ドキュメント
アクセス可能

直感的な「プラグアンドプレイ」の API により、ONNX モデルファイル規格を使用して AI モデル統合にアクセスできるようになります。

コストがかからない

クラウドインフラストラクチャを必要とせずに、無料かつ無制限の AI モデル推論を利用できます。

マルチプラットフォーム対応

Sentis は、モバイルから PC、人気のゲームコンソールまで、Unity がサポートするプラットフォームすべてと連携します。

高いパフォーマンス

ランタイム環境に合わせて AI モデルを最適化してから、流動的なゲームプレイのためにゲームスピードで推論を呼び出します。

ハードウェアの最適化

使用できる最も高性能のハードウェア(CPU または GPU)に推論を展開し、既存の Unity コンピューティングおよびジョブシステムを活用できます。

安全

AI モデルは Unity Sentis でローカルに実行され、データがクラウドに格納または転送されることはありせん。

ユースケース

Sentis は、サードパーティ製の AI モデルをインポートして実行するためのフレームワークであり、それ自体の AI モデルは含まれていません。推奨モデルについては、こちらをご覧ください。

物体認識

ゲーム内またはデバイス上のカメラで物体を検出、分類、セグメント化します。

スタイル変換

任意のテーマでシーンにビジュアルエフェクトを追加します。これにより、プロジェクト内でコンテンツをすぐにスケールでき、イテレーションを減らすことができます。

手書き検出

手書きの数字、文字、記号を認識し、ゲームプレイでの独特なインタラクションを可能にします。

画像のアップスケーリング

ゲーム内の低解像度の画像またはテクスチャをアップスケールして運用レベルの品質にすることや、特定のデバイスに合わせてアセットを最適化することができます。

音声認識

機械学習言語モデルを使用してライブ音声をゲーム内テキストに変換し、プレイヤー同士が自然言語で対話できるようにします。

スマート NPC

手動のスクリプティングを制限することなく、ダイアログを自動化し、プレイヤーと NPC との意味のあるインタラクションを可能にします。

リソース

AI-driven gameplay

Learn how running neural network models on end-user devices can activate dynamic, living worlds like never before.

Technical samples

Explore how to enable simple features using Unity Sentis with samples for digit recognition, depth estimation, and creating reactive AI NPCs.

技術ドキュメント

AI を使ってゲームを強化しましょう。Unity Sentis の詳細はドキュメントとサンプルでご確認いただけます。

コミュニティでのディスカッション

次世代の AI 搭載ゲームとアプリケーションを構築している開発者のコミュニティに参加しましょう。

Unity Sentis オープンベータ版に参加する

Unity のクロスプラットフォームゲームエンジンを活用した Sentis により、Unity Runtime で AI モデルを有効にして、ユーザーデバイス上のゲームやアプリケーションを拡張できます。

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